Descripción
Curso online en vivo
ANÁLISIS DE DATOS PARA UNA TESIS
Aprende a realizar los análisis estadísticos para una tesis de titulo, maestría o doctorado.
Inicio 25 de septiembre
Organiza
Online en vivo
1 mes y medio
Lunes de 8:00 pm a 10:15 pm
30 horas académicas
Incluye
3 módulos de estudio (2 semanas de duración cada módulo).
6 clases online en vivo (2 horas con 15 minutos cada clase).
Archivos complementarios de estudio.- Un examen online y una actividad por módulo de estudio.
Proyecto de análisis estadísticos de una tesis.- Asesoría del profesor en clase.
- Aula virtual con acceso a la grabación de las clases online y archivos de estudio.
- Doble certificación por la Universidad San Martin de Porres y Andes – Centro de Negocios Tecnológicos.
GRATIS
MASTER CLASS ONLINE
Acerca del curso
Aprenderás con un enfoque práctico los análisis estadísticos descriptivos e inferenciales necesarios para realizar con éxito una tesis descriptiva, correlacional o explicativa. Usaremos programas como el SPSS, Jamovi y Minitab
No se requieren conocimientos previos.
Organiza Universidad de San Martín de Porres y Andes – Centro de Negocios Tecnológicos.
Dirigido a
- Estudiantes de pregrado.
- Estudiantes de posgrado.
Objetivos
Al finalizar el curso estarás capacitado para:
- Realizar la validación del instrumento de medición y los análisis descriptivos.
- Realizar los análisis de fiabilidad, comparación de media y normalidad.
- Realizar los análisis factorial, correlacional y regresión.
Plan de estudio
Módulo 1: Modelo de investigación y análisis descriptivo
- Revisión de la teoría metodológica
- Analizar los tipos de investigación
- Revisar instrumentos y operacionalizar las variables de medición
- Conociendo los programas estadísticos SPSS, Jamovi y Minitab
- Tipos de variables
- Ingreso de datos
- Conceptos básicos de estadística descriptiva
- Principios de escala de medición
- Lineamientos para elaborar instrumentos
- Pruebas estadísticas básicas
- Tablas cruzadas
- Tablas de respuestas múltiples
Módulo 2: Análisis fiabilidad, comparación de media y normalidad
- Teoría de las pruebas de fiabilidad
- Alfa de Cronbach
- Otros estadísticos de fiabilidad
- Teoría del análisis de varianza
- Prueba para una variable independiente
- Prueba para una variable dependiente
- Teoría de las pruebas de normalidad
- Prueba de normalidad de Kolmogorov-Smirnov
- Test de Shapiro Wilk
- Conceptos de prueba T
- Comparación de medias
- Prueba chi cuadrado
Módulo 3: Análisis factorial, correlacional y regresión
- Conceptos del análisis factorial
- Tipos de análisis factorial
- Análisis del análisis factorial
- Teoría de correlación
- Análisis de correlación de Pearson
- Interpretación
- Teoría de correlación
- Análisis de correlación de Spearman
- Interpretación
- Teoría de regresión
- Regresión líneal simple
- Regresión líneal multiple
Profesor
Carla Arriola
Asesora y docente de tesis en pregrado y postgrado
Metodología
Aprenderás con un enfoque práctico. Debes revisar los archivos de estudio y participar en las clases. En cada módulo de estudio, rendirás un examen online y desarrollarás las pruebas estadísticas con la asesoría del profesor en clase. Al concluir el curso, podrás presentar tus análisis estadísticos en una sesión online en vivo para que puedas recibir las recomendaciones finales del profesor.
Certificación
Se entregarán dos certificados del curso:
- Certificado por haber participado, otorgado por Andes – Centro de Negocios Tecnológicos.
- Certificado por haber aprobado, otorgado por la Universidad San Martín de Porres.
Profesor
Carla Arriola
Asesora y docente de tesis en pregrado y postgrado
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